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Références bibliographiques

Une application pour les enfants souffrant d’apnée du sommeil

POLYPOSE NASO-SINUSIENNE (PNS) : Quelles sont les nouvelles prises en charge ?

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ALLERGIE AU CH AT Oh : objec t if, neutr aliser Fel d1

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Préoccupons-nous aussi de la qualit é de l’air intérieur

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  2. Schweizer C, Edwards RD, Bayer-Oglesby L, et al. Indoor time— microenvironment — activity patterns in seven regions of Europe. J Expo Sci Environ Epidemiol 2007;17:170—81. 
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  4. https://www.oqai.fr/media/download/216/1_LOG_CNL1_Etat-QAI.pdf 
  5. https://sante.gouv.fr/IMG/pdf/a4_airinterieur.pdf 
  6. https://cmei-france.fr/ 

Le RNSA

  1. Site internet www.pollens.fr (capture écran image 2)
  2. Appli Alertes Pollens (capture écran image 1) : https://www.pollens.fr/bulletin-alerte/bulletin-alerte
  3. ITW de Samuel Monnier, Ingénieur, Responsable Communication et Partenariats du RNSA

Livepollen 

  1. Katz, D. S. W. & Batterman, S. A. (2020). Urban-scale variation in pollen concentrations : a single station is insufficient to characterize daily exposure. Aerobiologia, 36(3), 417-431. https://doi.org/10.1007/s10453-020-09641-z 
  2. Zapata-Marin, S., Schmidt, A. M., Weichenthal, S., Katz, D. S., Takaro, T., Brook, J. & Lavigne, E. (2022). Within city spatiotemporal variation of pollen concentration in the city of Toronto, Canada. Environmental Research, 206, 112566. https://doi.org/10.1016/j.envres.2021.112566 
  3. Renard, J.-B.; El Azari, H.; Richard, J.; Lauthier, J.; Surcin, J. Towards an Automatic Pollen Detection System in Ambient Air Using Scattering Functions in the Visible Domain. Sensors 2022, 22, 4984. https://doi.org/10.3390/s22134984 
  4. El Azari, H.; Renard, J.-B.; Lauthier, J.; Dudok de Wit, T. A Laboratory Evaluation of the New Automated Pollen Sensor Beenose: Pollen Discrimination Using Machine Learning Techniques. Sensors 2023, 23, 2964. https://doi.org/10.3390/s23062964
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